Place of Origin:
China
Merknaam:
ZENVO
Certificering:
CE
Model Number:
LD-900
Contacteer ons
Al Deep Learning-gebaseerde sorteermachine
Kenmerken:
1. Ultra-hoge precisie sortering en multidimensionale kenmerkenherkenning: AI-algoritmen kunnen multidimensionale kenmerken zoals kleur, textuur, vorm,en oppervlaktefouten (zoals scheuren en schimmel) door middel van deep learning, en het probleem van gemiste detectie veroorzaakt door traditionele kleursorteerders die op een enkele kleursdrempel vertrouwen (zoals transparante vreemde lichamen of onzuiverheden met vergelijkbare kleuren) oplossen.Gecompliceerde scène-aanpassingen: Convolutional Neural Network (CNN) wordt gebruikt voor het behandelen van complex achtergrondgeluid, zoals nauwkeurige identificatie van gemengde theestengels en normale bladeren bij het sorteren van thee,en het aantal valse alarmen kan worden verlaagd tot minder dan 0.01%.
2. Dynamische adaptieve optimalisatie E-learning-capaciteit: met behulp van transfer learning-technologie kan het apparaat het model snel afstemmen nadat het nieuwe materiaal live is gegaan (bijv.70% vermindering van de trainingstijd bij overstap van rijst sorteren naar koffiebonen sorteren).
Omgevingszelfkalibratie: het optische correctiealgoritme is geïntegreerd om lichtfluctuaties of stofinterferenties in realtime te compenseren.de stabiliteit van het sorteren in de continue werking van de productielijn te waarborgen, en het vermijden van variaties in de batchkwaliteit als gevolg van veranderingen in het milieu van traditionele apparatuur.
3Een revolutie in efficiëntie en kosten
Snellere verwerkingssnelheid: De GPU-versnelde AI inferentie motor ondersteunt beeldverwerking van meer dan 1000 frames per seconde, en met de high-speed ventiel array,de verwerkingscapaciteit van een enkele machine kan 20 ton/u bereiken (40% hoger dan bij traditionele modellen).
Optimalisatie van het energieverbruik: door middel van versterkingsleer om de ontstekingsstrategie van de spuitklep te optimaliseren, wordt het persluchtverbruik met 30% verminderd,en de jaarlijkse energiebesparingskosten meer dan 150, 000 yuan (bijvoorbeeld de 24-uurs productielijn).
Rechtstreeks uw onderzoek naar verzend ons